连锁酒店凭借成本优势和市场竞争优势，迅速扩张，逐渐形成与传统酒店竞争的局面。确实，连锁酒店行业无论在运营成本还是市场认可度上都比传统酒店有很大的优势。从管理成本和管理效率的角度来看，信息技术的应用在这里发挥着非常重要的作用。当然，任何信息系统的后端都离不开数据库的支持。在这篇文章中，笔者将根据实际的项目经验来谈谈连锁酒店行业如何选择数据库。
1、连锁酒店经营模式
在谈数据库选型之前，笔者需要先介绍一下连锁酒店的主要业务模式。因为后续的数据库选型是根据业务模型来进行的。总体而言，其连锁酒店经营主要有集团经营、会员卡经营和独立经营三种模式。不同的商业模式对信息化的要求不同。因此，后端数据库的选择也存在较大差异。在后续的分析中，笔者将结合不同业务模式的特点，提出数据库选型的要点。希望这些内容能够对各位读者有所帮助。
2.独立经营连锁酒店数据库选择要点
一家独立经营的连锁酒店实际上只是花钱买了一个品牌。当然，有时也会引入一套管理方法，包括信息管理软件。独立经营的连锁酒店的核心特征是在业务和财务上独立于总部。例如，具有独立的法人资格、独立的定价权、总部无需在网上查询酒店的财务状况等。由于各自的业务特点不同，信息管理软件也有不同的要求。各连锁酒店的管理系统基本不需要数据同步。酒店总部无需在网上查询酒店的经营状况。在某些情况下，这种经营模式下的连锁酒店可能需要根据业务量给予总部一定比例的佣金。这时只需每周或每月向总部提供一份财务报表即可。这时一般的做法是连锁酒店的财务人员每隔一定时间从系统中拉取一份报表，然后发送给总部。由于各连锁酒店使用相同的信息管理系统，因此报表导出格式相同。可以轻松导入总部系统进行业务分析和成本计算。
上图展示了这种商业模式的示意图。各连锁酒店的信息管理系统相互独立。彼此之间无需同步数据。针对这种情况，作者对数据库选型的建议如下：
1.开源免费数据库。
降低成本，提高数据库稳定性。对于特定的连锁企业来说，一般只需要一台数据库服务器，即不需要分布式部署。为此，根据笔者的经验，我认为开源、免费的数据库就足够了。比如MySQL等，已经可以满足日常工作的需要了。这些开源数据库不仅免费。而且由于是开源的，所以稳定性比较高。可以帮助连锁企业降低信息化管理成本。其实搞技术的人都知道，黑客的攻击一般都是有一定目的的。如果你喜欢攻击商业软件。像微软的操作系统等等。但对于一些开源系统，攻击往往无法进行。这件事情是由很多原因导致的。比如使用范围比较窄，出于对支持开源的技术人员的尊重，没有盈利等等。因此，开源软件，包括操作系统、数据库管理系统等，比商业软件更安全。以MySQL和SQLServer为例，前者比后者具有更高的安全性和稳定性。
2、管理方便。
众所周知，连锁企业出于成本考虑，往往不会设立单独的信息团队。其信息技术实力相对较弱。根据笔者的经验，此类独立经营的连锁酒店一般没有专业的数据库管理员。其信息化的日常运维工作往往外包给其他公司。这种情况下，数据库选型需要考虑维护成本。所选择的数据库应该相对容易维护。笔者所在公司的一些客户就是此类独立经营的连锁酒店。作者为他们提供的数据库一般都是小型数据库，可以直接嵌入到应用程序中。简单来说，这个数据库可能只是应用程序中的一个文件。应用安装过程中会直接安装并进行相关配置，无需单独安装。相关维护工作，如数据备份、数据恢复等，直接在应用界面上完成，无需在数据库中进行维护。对于用户来说，就好像数据库不存在一样。
3.跨平台的考虑。
对于独立经营的连锁酒店，总部对其的控制力相对较弱。从信息的角度来说，它充其量只是提供一个信息管理系统。硬件投资、操作系统使用等都没有限制。比如笔者之前就遇到过一位连锁酒店的顾客。下面的酒店有的使用微软，有的使用Linux或CentOS操作系统。为了挽回面子，有些酒店前台使用苹果电脑和操作系统。由于缺乏统一采购和控制，每个酒店使用的操作系统和硬件平台都不同。这也为信息管理软件的发展提供了良好的条件。对于数据库来说，需要支持不同的操作系统平台。比如至少可以在微软、Linux、苹果等操作系统内核上使用，否则可能会对一些连锁酒店造成不利影响。
总之，对于这种相对独立的连锁企业来说，对数据库的技术要求相对较低。不需要分布式部署、数据库冗余、数据同步等高级功能。其核心要求是稳定、易维护、低成本、易用。为此，作者推荐使用开源数据库系统。甚至文件数据库也能与应用系统很好地集成。数据库对用户是透明的。
3、会员卡管理的连锁酒店
通过充值会员卡再消费，这种连锁酒店的运营模式越来越普遍。因为通过会员卡消费可以吸引很多回头客。而且促销计划的管理也很方便，比如充值1000元实际消费1200元等活动。在实际工作中，会员卡消费可分为三种情况。一种情况是去哪里办卡、去哪里消费。如果你在A酒店充值，就只能在A酒店消费。这种情况对顾客的吸引力不大，所以现在很少使用。第二种情况是在某个地区普遍存在。例如，在浙江所有连锁酒店，会员卡内的金额可以通用。第一种情况稍微好一点，扩大了使用范围。但其地域限制仍然相当严重。例如，如果您在浙江办理了会员卡并充值，则到广州出差时无法使用。因此，这种情况在实际项目中正在逐渐消除。最后一种情况适用于全国。简单来说，只要在国内任何一家连锁酒店办理会员卡，就可以在国内其他同品牌连锁酒店消费或充值。这种情况很受经常需要出行的人的欢迎，因为没有地域限制。而且，现在很多公司都以公司名义办理会员卡，以加强对商务旅客的管理。其市场效益不断显现。
这种会员卡消费模式也对信息系统提出了较高的要求。简单来说，在A酒店的会员卡充值必须立即反映到B酒店。A酒店和B酒店可能在同一个城市，也可能相距较远，一个在北京，另一个在广州。可见，会员卡管理模式对各酒店信息系统之间的协同提出了较高的要求。而且随着第三方支付平台的普及，用户也可以通过第三方支付平台直接为会员卡充值。这就像通过支付宝给手机充值一样，对数据的即时性要求比较高。事实上，这种即时性要求最终体现在对数据库的要求上。如下图所示，是会员卡管理模型的数据库架构示意图。对于采用会员卡消费模式的连锁酒店，笔者提出以下选择意见。
1、数据同步有一定要求。
由于会员卡充值和消费的存在，对数据库数据同步有一定的要求。值得注意的是，作者在这里使用了限定词“当然”。简单来说，数据同步往往仅限于“会员卡”的充值消费记录。由于这种连锁酒店的经营模式，总部对以下酒店拥有非常有效的管理权。以下每家酒店可能拥有独立的定价权或独立的促销活动。这里的会员卡可能只起到“银行卡”的作用，但并不代表总部对下面的酒店有高度的控制权。鉴于这一特点，要求各酒店的数据库与总部的数据库进行连接。但由于传输的数据量比较小，所以对数据库的性能要求不是很高。例如，只需要连接酒店和总部的数据库数据，但对于如何连接以及双方的数据库品牌没有很高的限制。作者之前做过一个项目。其总部采用Oracle数据库系统，以下门店采用MySQL数据库。这就像长江与其各支流的关系一样。长江就像总部，吞吐能力较大。不仅要有“海量”，还要将数据快速注入到各门店的数据库中。并且必须有“测量”。各门店的数据可以在短时间内收集到总部数据库中，以便快速响应。从这个分析可以看出，消费会员卡的连锁酒店对于总部的数据库要求比较高，但是对于各门店的数据库要求还是比较低的。为此，考虑到部署成本，门店无需选择与总部相同的数据库系统。
2、不同品牌数据库的兼容性。
正如第一点所述，使用会员卡的连锁酒店从经济效益的角度来看，不需要追求店面和总部数据库的统一。毕竟总部一般采用Oracle等大型数据库系统，而门店一般采用小型甚至免费数据库。另一方面，商店的数据库系统和总部的数据库系统之间需要交换一定量的数据，尽管这个量不是很大。这也对商店的数据库系统提出了一定的要求。至少要求门店的数据库系统与总部的数据库系统兼容。在实际项目中，一般采用两种方法。一是对数据库提出比较严格的要求，即两者要求完全兼容。例如，两个数据库都采用国家字符编码格式，并且在数据库设计过程中遵循相同的规则。一般采用这种方式的公司在加盟时都会提供信息管理软件。该信息管理软件由集团统一设计、开发。只有这样，它们才能具有相同的设计规格。另一种方法是使用中间件。例如，群组的数据库和商店的数据库可能具有不兼容的规则。但无论是总部发送的数据还是门店发送的数据，都需要有一个转换过程。例如，总部接受门店数据时，需要一个转换过程。比如转换精度等等。然后更新数据库中的数据。因为中间有一个额外的转换过程，所以数据可能会丢失。笔者更倾向于第一种做法。当然，这种处理方式对数据库的选择提出了一定的要求。至少有两个数据库必须能够支持国际标准。在这种情况下，可以排除一些小文件类型的数据库。
4、集团连锁酒店运营模式
比会员卡管理高一级的连锁酒店，属于集团化经营模式。注意，笔者这里只是从管理角度来讲，并不代表法律意义上的集团控制。与会员卡管理相比，对于集团经营的连锁酒店来说，总部对各门店的管理可能更高。例如，速8等商务连锁酒店的定价权是在总部，而不是在个别门店。至少每个门店自己调整价格的话，需要得到总部的批准。例如，许多商务酒店在全国范围内的价格都是相同的。还有很多酒店，各个地区的价格都是统一的。为了加强管理，总部会对每个门店的数据要求设定比较高的标准。如果个别门店不能私自更改价格，则只有总部或区域物价部门可以更改价格或折扣率。避免同一地区之间的恶性竞争。
还有一种情况是，你确实有集团运营的背景。例如，奶奶连锁酒店就采用直营方式。各个地区的奶奶家虽然有独立的法律身份，但都属于同一群体。从信息管理的角度出发，设计财务报表的合并要求。事实上，大多数类似的信息管理需求最终都直接体现在数据库中。
1、集团化经营模式的连锁酒店一般不会在每个门店设立单独的数据库。
在这种情况下，数据就更难控制。最多只是在store中设置一个数据缓冲区而已。避免因网络拥塞造成不必要的麻烦。集团总部往往在一个地区设立一个数据库。如果可能的话，将该数据库服务器委托给当地电信部门托管。然后各门店的管理系统直接与区域级数据库连接进行数据交互。每隔一定的时间间隔，比如每4小时，地区级数据库就会与总部的数据进行交互。可以看出，集团化运作模式下，其数据库的选择主要集中在区域级和总部级。为了提高数据交互的效率，通常，地区级数据库产品会与集团总部的数据库进行对接。这主要是因为它不仅需要保证数据的即时性，还需要考虑数据的安全性。例如，除了数据同步的需要之外，总部和区域层面的数据库还有“冗余备份”的需求。如果华东地区的数据库出现问题，华东地区各门店的管理系统会自动连接华北地区或总部的数据库管理系统。对于用户来说，这个切换过程是透明的。同时，由于过去有冗余备份，所以华北数据库中的数据实际上与华东数据库中的数据是相同的同步）。这样可以最大程度地减少华东区数据库崩溃对其下面各门店造成的负面影响。
2、必须能够满足并购的需要。
许多集团型连锁酒店通过并购拓展市场。但很少有企业像奶奶家那样通过直销扩大市场份额。因为后者不仅扩张缓慢，而且对企业资金的要求也比较高。通过兼并来拓展市场，会遇到不同管理体系之间的整合问题。例如，A集团与另一家连锁酒店B合并。此时，B连锁酒店往往拥有自己的管理体系。由于需要平稳过渡，连锁酒店B的管理系统短期内不会更换。这就需要数据库支持这种合并的需要。通常，集团公司通常会使用一些平台工具从连锁酒店B中提取数据，然后将其放入自己的数据库中进行统一分析，包括报告集成。当然，这个操作是有一个前提的，那就是平台必须能够和对方使用的数据库集成。从专业的角度来说，必须有数据库接口，比如ODBC等。否则，将很难提取数据。
事实上，对于集团型连锁企业来说，数据库选型相对简单。这主要是因为选择范围比较窄。例如，只有Oracle和DB2等少数有限的数据库可供选择。此外，对于集团连锁酒店来说，资金并不是什么大问题。为此，他们更多地考虑性能、安全性和稳定性。因此，选择会比上述两种情况相对简单一些。
总结
最后，我需要强调一点。随着云计算平台的普及，数据库和应用软件开始走向SaaS模式。也就是说，作为企业，你不需要关注实际使用的是什么数据库系统。由于数据库和信息管理系统已经建立起来，连锁酒店如果觉得合适就可以租用。打个生动的比喻。在云计算平台下，企业不需要建造或改造自己的房屋，而是直接出租。顶多买点家具用用就可以了。简单来说，服务商搭建了一个平台。连锁酒店只需要在这个平台上进行一些简单的个性化配置即可。这意味着数据库选择和其他任务将留给专业团队。这不需要是一个商业问题。(IT168)
